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人工智能如何打造智慧城市大脑?

时间:2019-05-01 22:34:35

原标题:人工智能如何打造智慧城市大脑?

智慧城市(SmartCity)是把信息技术与城市建设融合在一起,将城市信息化推向更高阶段。它基于互联网、云计算、大数据、物联网、移动互联网等工具和方法,感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息。智慧城市包含智慧技术、智慧产业、智慧应用、智慧服务、智慧治理、智慧人文、智慧生活等内容,涉及城市建设的方方面面,与居民的生活息息相关。

2013年,中国已有上百个城市宣布建设智慧城市,覆盖了部分东中西部地区。在不久的将来,人们将尽享智能家居、路网监控、智能医院、食品药品管理、数字生活等所带来的便捷服务。

目前,中国的人工智能研究处于爆发期,中国人工智能相关专利申请数从2010年开始出现持续增长,于2014年达到19197项,并于2015年开始大幅增长达到28022项。2016年,中国人工智能相关专利年申请数为29023项。

2007-2016年中国人工智能相关专利申请数统计

如果把城市比作一个人的话,手和脚都有,但是大脑却落后了,城市大脑的构建需要应用人工智能技术。

近年来,以云计算、大数据、WiFi、3G/4G等技术广泛应用,基础设施升级的人工智能城市建设逐渐落实,开启了人工智能城市应用场景的新时代。

在未来,人工智能城市或许将会逐渐实现高效的生活模式,打造未来智能化、自动化的全新生活方式。

AI+安防

人工智能赋能安防领域,为你的安全保驾护航。AI技术的成熟,使得由人工智能来自动消化海量监控视频数据成为可能,安防正在从传统的被动防御向主动判断、预警发展。

目前,人工智能已经逐步渗透到安防行业,众所周知,安防系统产生的大量音视频数据都是无法快速查找、无法统计运算的非结构化的数据,这些数据要想转变成结构化的数据,需要的就是智能化的处理。过去在面对监控数据时,只能依赖人工进行筛选和分析,不但速度慢且容易出差错。现在人工智能的出现,可以代替人工实时分析视频内容,探测异常信息,进行风险预测。

每天,各个城市中都会产生数以万计的数据,而从这些数据中,人工智能要做的就是把这些视频转化为有意义的情报。就应用于安防中的图像识别技术而言,车辆识别技术已经成熟,从去年开始,车辆大数据产品已被很多厂商推出,未来也会越来越普及。

不仅如此,在家庭安防方面,国内首个人工智能开门方式已经在南京得到应用,业主只需要在门口说声“我回来了”,门就好像认主人似的在一秒内智能打开,如此安全快捷的方法可能在之前是想都不敢想的,现在却成为了现实。

AI+物流

国务院印发《新一代人工智能发展规划》中明确提出人工智能已上升为国家战略,成为国家经济发展的新引擎,其中将"智能物流"作为"加快推进产业智能化升级"的重点领域。

随着人工智能的广泛应用,以硬件机器人为AI落地的产品逐渐应用在物流的仓储和装卸环节当中,这些机器人具备感知、判断和自行解决物流中某些问题的能力,主要技术创新包括三大方向:KIVA式"货到人"拣选,高效分拣抓取和无人货物配送。

AI+物流,不仅可以提高物流效率,还能为用户带来更好的服务体验。例如阿里巴巴旗下菜鸟网络,开发出沛东机器人小G,有助于解决最后一公里配送难题;京东推出的无人机、无人仓等,既改变了物流行业传统配送方式,也大大提高了物流效率。

AI的火爆,带给了我们无限想象,未来,给你送货的可能就是机器人了。

AI+交通

在打造智慧城市中,人工智能在交通领域的作用不可小觑。

我们常说,交通是一座城市的"毛细血管",它就像人体的毛细血管一样,连接了动脉和静脉,分支并且相互吻合成网,维护着城市交通的正常运行。但是,拥挤的人流、紧张的交通,和无数人员物资的调运,巨型城市本质上是无数数据的流动,但这些数据却缺乏指挥和思考,各自按照自身意愿流动。很多拥挤和事故,都是在这一基础上酝酿的。因此,在构建智慧城市,智能交通的过程中,AI就显得尤为重要。

在AI交通上最出名的案例莫过于阿里云ET城市大脑::城市大脑1.0正式接管杭州128个信号灯路口,试点区域通行时间减少15.3%,高架道路出行时间节省4.6分钟。在主城区,城市大脑日均时间报警500次以上,准确率达92%;在萧山,120救护车到达现场时间缩短一半。

所谓城市数据大脑,简而言之就是利用人工智能技术,形成以数据为驱动的城市决策机制,根据实时数据,调控调配公共资源。

AI+娱乐与生活

当我们在谈论人工智能的时候,它早已经不知不觉的渗透进了我们的生活。

AI+娱乐生活的形式,无处不在我们身边:当你在网上购物,和客服聊天时,人工智能已经在为你服务了;当你在使用智能音箱询问天气、设定闹钟时,人工智能已经改变了你的生活;当你听说张学友演唱会上抓了8个逃犯时,人工智能已经改变了公共安全;当你在刷抖音时,发现推送的视频刚好是你想看的,这个时候人工智能已经改变了娱乐。当你在使用今日头条时,发现推送的新闻刚好是你感兴趣的,这个时候人工智能已经改变了新闻的分发。

这是我们手机中常用的APP,来看看人工智能是怎么潜移默化地影响我们生活的。

AI+医疗

AI医疗是以互联网为依托,通过基础设施的搭建及数据的收集,将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中,提升医疗行业的诊断效率及服务质量,更好的解决医疗资源短缺、人口老龄化的问题。根据权威网站的定义,可以简化为“人工智能+医疗”是人工智能技术对于医疗相关领域应用场景的赋能现象。

1. 辅助诊疗

“AI+辅助诊疗”,就是将人工智能技术用于辅助诊疗中,让计算机 “ 学习 ” 专家医生的医疗知识,模拟医生的思维和诊断推理。辅助诊疗场景目前是医疗领域中最重要也是最核心的场景。

2. 医学影像

AI+ 医学影像是将人工智能技术具体应用在医学影像的诊断上,主要分为两部分:图像识别和深度学习。图像识别主要应用于人工智能的感知环节,其主要目的是将医学影像的数据进行分析,获取一些有意义的信息。

3. 药物研发

它是指将深度学习技术应用于药物临床前研究,达到快速 、准确地挖掘和筛选合适的化合物或生物,缩短新药研发周期、降低新药研发成本 、提高新药研发成功率的目的。通过计算机模拟,人工智能可以对药物活性 、安全性和副作用进行预测。

4. 健康管理

AI智能设备可通过个人健康档案数据分析建立个性化健康管理方案。同时通过了解用户饮食习惯、锻炼周期、睡眠习惯等个人生活习惯,经过数据处理,对用户整体状态给予评估,并建议个性化健康管理方案,辅助健康管理人员帮助用户规划日常健康安排,进行健康干预等。

AI+教育

AI+教育,能够解决数据采集的问题,实现从数字化到数据化;能够为老师减负增效,减少教师简单重复工作的时间;能够实现对学生的个性化分析、以学定教、提升学习的效率与质量;能够为教学管理提供大数据辅助决策与建议,为科学治理提供支撑。

比如机器阅卷的实现,通过精准的图文识别以及海量文本检索技术,可以快速核对检查所有试卷与目标相似的文本,并迅速提取并标注出可能存在问题的试卷。

在个性化教学方面,通过大数据技术,可以收集和分析学生日常学习和完成作业过程中产生的数据,精确地告诉老师每个学生的知识点掌握情况,老师便可以针对每一位学生的学习情况来有针对性地布置作业,达到因材施教的效果。而在教学方式方面,智慧课堂可以为老师提供更为丰富的教学手段,全时互动、以学定教,老师上课时也不再是只有一本教科书,而是可以任意调取后台海量的优质学习资源。

在管理方面,智慧校园解决方案覆盖学校的教务处、学生处、校办、校务处等部门,满足常态化校园管理需求。

人工智能会在教学和管理过程中间起到“穿针引线”的作用,给教师和校长等做辅助或者决策性的分析。将来,利用人工智能技术带来的便捷,将是教师、校长们的主要工作方式之一。

人工智能城市能够帮助我们解决很多问题,依照目前的人工智能技术来讲,挑战性十足。相信在未来,人工智能城市的应用场景将不断丰富起来。

本文转载自微信公众号硬创工场

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